Lebenslauf

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Multimodal Modelling and Machine Learning (M3L)

Universität Marburg

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Forschungsgruppe Visual Analytics

TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften

Multimodales Information Retrieval für Patente und Kulturerbe-Sammlungen mit Vision-Language-Modellen.

Studentische Hilfskraft

Language Technology Group, Universität Hamburg

Entwicklung eines intelligenten Systems für wissenschaftliche Literatur auf Basis von Natural Language Processing.

Promotion

Leibniz Universität Hannover

Informatik

• Betreuung: Prof. Dr. Ralph Ewerth

M.Sc.

Universität Hamburg

Intelligent Adaptive Systems

B.Sc.

Tribhuvan University

Informatik und Informationstechnologie

Best Poster Paper Award

ACM Web Science Conference 2026

Für „Examining Gender and Racial Bias in Vision-language Models within Colonial Contexts“.

CARA

Werkzeug zur clustergestützten Relevanzbewertung für den Aufbau von Testkollektionen im Bild-Retrieval.

Tutorial: Fusing Vision and Language (KONVENS 2025)

Ganztägiges Praxis-Tutorial zu Vision-Language-Modellen für die multimodale Inhaltsanalyse, mit Eric Müller-Budack, Hildesheim.

iPatent

Interaktives System für die multimodale Suche und Interpretation von Patentbildern, mit einer von der TIB betriebenen Live-Demo.

Patent Figure Classification

Code und die Datensätze PatFigCLS / PatFigVQA zur Klassifikation von Patentzeichnungen mit Vision-Language-Modellen.

DBLP-QuAD

Question-Answering-Datensatz mit 10.000 Fragen und SPARQL-Abfragen über den DBLP-Wissensgraphen.